AI 如何在不反复提问的情况下，慢慢了解你？

从一句近况开始，而不是填写一张长表

“昨晚睡得不太好，今天想把安排放轻一点。”这句话同时带来了一个过去的感受和一个今天的意向。一个精力 Agent 需要把它们拆清楚，而不是立刻替你下结论，或再追问一整套问题。

减少输入负担，关键在于沿用已经提供的信息。先留下原话和时间，再让你只确认真正需要保存的候选内容；遇到未知信息就标明未知。你也可以只记录一句，不开始分析。

“今晚想早点睡”和“昨晚早睡了”看起来相近，含义却不同。前者是计划，后者才是对已发生事情的描述。“这周也许会去运动”仍带着不确定性，不该自动写成长期习惯。

有用的上下文至少能回答：这是谁说的，什么时候说的，针对哪一天，是意向、已发生、否定还是不确定？分析得到的推测，也应该与用户原话分开，而不是悄悄改写记录。

偶尔说“今天不想社交”，不代表你永远不喜欢与人来往。长期记忆应该是一条你愿意让小芽下次继续参考的信息，例如“连续切换事情后，我希望留一点缓冲”。

在 Sproumi 的设计中，候选线索、分析和长期记忆分别处理。记忆需要额外确认，可以查看来源、修改、停用或删除。停用后，它不该继续悄悄影响后续的 Agent 建议。

如果小芽建议把一件事从下午移到晚上，你应该先看到原安排、新安排和理由，再决定是否采用。建议不能自动把计划改成完成，也不应为了“更合适”覆盖已经发生的恢复记录。

对精力状态的分析可以是一个带生成时间的快照。上下文改了，旧建议就可能需要重新看待。一键采用应该省掉重复操作，而不是省掉你的决定。

Sproumi 的手动记录优先保存在当前设备。正式在线 Plus 开放后，必要上下文会在明确授权后，经运营方服务交给 DeepSeek 处理；这不等于所有数据都只留在本机。附加日常上下文应可关闭，后续在线授权应可撤回。

官网示例不读取你的 App 数据、不发送在线 AI 请求，也不创建长期记忆。当前真实在线服务和订阅仍在准备中；官网隐私与产品数据说明区分了这两个范围。

你选中的跟进事项，可以在下次打开应用时接着聊。没有必要每天催促，也不把“连续打卡”当成唯一的成长方式。重要的是你逐渐更清楚：什么样的安排让自己舒服，哪些在意的小事确实向前走了一点。